Co (ne)dělat s GenAI?

Model v Revitu do 30 minut včetně výkresů. Vizualizace do minuty. Feedback během několika vteřin. Umělá inteligence umožňuje produkovat a prověřovat návrhy v dosud nevídaném rozsahu a její potenciál už nelze přehlížet.

GenAI přitom není jen okrajovým nástrojem pro technologické nadšence. Její využití postupně mění samotný způsob navrhování: od architekta jednotlivých řešení k architektovi systémů, které umožňují generovat, porovnávat a vyhodnocovat bezpočet variant.

Smyslem cyklu přednášek a workshopů je otevřít na FA ČVUT širší diskuzi o tomto posunu. Lektoři SPECT Community a jejich hosté vycházejí ze zkušeností z výuky na FA ČVUT, UMPRUM a ARCHIP i z praxe v MVRDV a CodingARCH. Představí, jak GenAI proměňuje návrhový proces, kde leží její rizika a limity, jak s ní pracovat tak, aby kontrola zůstala u člověka, a otevřou otázku, co a jak bychom měli budoucí architektky a architekty učit.

Cyklus je rozdělen do dvou částí. První část formou krátkých přednášek zakončených společnou diskuzí s publikem otevře širší otázky spojené s dopadem GenAI na vzdělávání a představí úskalí, se kterými se dnes setkávají studující i lektoři. Své postřehy přidá také ambasador pro AI na FA ČVUT, Saman Saffarian.

Navazující část vedená Fredym Fortichem, výzkumníkem v oblasti AI v MVRDV, ukáže konkrétní integraci technologie do jednotlivých fází návrhového procesu v rámci kanceláře. Ve dvou workshopech si následně účastníci vyzkoušejí aktuální nástroje a na konkrétních příkladech prozkoumají potenciál představený v přednáškách.

Cílem cyklu není nabídnout jednu definitivní odpověď. Má vytvořit prostor pro sdílené poznání a společné závěry, ze kterých může vycházet další směřování výuky architektury.

První část: GenAI ve výuce

11. 11. 2026 od 15:00, celkem 3 hodiny. Zkušenosti z praxe a z výuky na FA ČVUT, UMPRUM a ARCHIP. Přednášky budou v češtině.

• 15:00 Šimon Knettig: Z designéra kritikem? Aneb kam GenAI posouvá obor
• 15:40 Lukáš Kurilla: Rychlost je jen jednou z proměnných, kvalitu přináší systém
• 16:20 Šimon Prokop: Od drátů k dialogu: procedurální modelování v době GenAI
• 17:00 Host: Saman Saffarian, ambasador pro AI na FA ČVUT (název bude doplněn)
• 17:30 Řízená diskuze s návštěvníky

Přednášky trvají 30 minut, mezi nimi je vždy 10 minut pauza.

Šimon Knettig: Z designéra kritikem? Aneb kam GenAI posouvá obor

Když Christopher Frayling v roce 1993 formuloval koncept research through design, obhajoval samotný proces navrhování jako způsob získávání poznání, a tím i akademickou relevanci designérské práce. Co se ale stane, když tvorba jednoho návrhu už netrvá týdny či měsíce, ale hodiny nebo minuty? Když můžeme během chvíle generovat desítky či stovky alternativ?

Kam se pak posouvá práce architekta? Budeme se více věnovat porovnávání variant než jejich samotné tvorbě? Jak poznáme, která je vhodnější? Podle jakých metrik je budeme hodnotit a podle jakých hodnot je vůbec budeme generovat?

GenAI tak nemění jen rychlost navrhování, ale i samotné těžiště práce architekta: od navrhování jednotlivých řešení k navrhování systému, který je generuje a hodnotí. Od architekta řešení k architektovi a kritikovi systému.

Na příkladu experimentálního studia na ARCHIP ukážeme, jak se s tímto posunem vyrovnávali studenti, co jim nový přístup umožnil, kde naráželi na jeho limity a jaké otázky přináší pro výuku architektury. Přednáška tak otevře teoretický i praktický rámec navazujícího semináře.

Lukáš Kurilla: Rychlost je jen jednou z proměnných, kvalitu přináší systém

Většina debat o GenAI v návrhovém procesu se točí kolem automatizace a urychlení práce. Rychlost je ale jen jednou z proměnných rovnice úspěchu. Stejně důležitá je kvalita, kterou umíme doložit. Právě zde se nabízí metodický rámec double diamond, který na začátku nultých let vytvořila britská Design Council. Jeho cílem bylo v duchu design thinking pomoci najít správné řešení pro dobře definovaný problém, tedy dodat návrh, který odpovídá skutečným potřebám uživatelů. Co je ale kvalitní řešení a jak ho poznáme mezi vygenerovanými variantami? Podle jakých kritérií vybíráme a kdo je určuje?

Rozšířený double diamond, který představíme, propojuje design thinking s computational thinking. Ke každému kvalitativnímu kroku (ambicím, konceptu, návrhu) přidává měřitelný protějšek: požadavky, KPI, výkon. Generativní AI a algoritmické modelování tak nepoužíváme k prohlížení referencí, ale k hlubšímu pochopení problému a k ověření nesrovnatelně širšího pole řešení. Výsledkem není jen rychlejší, ale prokazatelně kvalitnější návrh. Mění se přitom i způsob myšlení: místo jediného řešení navrhujeme pravidla, kritéria a hodnoty, ze kterých řešení vznikají.

Na projektech z výuky i praxe ukážeme, jak rámec funguje v koncepční fázi i při rychlém prototypování a ověřování, proč je právě teď klíčem computational thinking a jaké dovednosti bude potřebovat běžný uživatel, pokročilý i ten, kdo si vyvíjí vlastní nástroje. Na tento metodický rámec pak navazuje následující přednáška s pohledem na konkrétní nástroje.

Šimon Prokop: Od drátů k dialogu: procedurální modelování v době GenAI

Před téměř dvaceti lety zpřístupnil Grasshopper výpočetní navrhování i těm, kdo nechtějí programovat. Místo psaní kódu se v něm skládají komponenty a propojují je dráty. Jazykové modely dnes tuto hranici posouvají ještě dál. Napíšou skriptovou komponentu v Pythonu nebo C#, vysvětlí cizí definici, pomůžou najít chybu v datovém stromu a díky protokolům, jako je MCP, začínají s Rhinem a Grasshopperem pracovat přímo.

Přednáška s živými ukázkami sleduje, co se tím mění. Ruční zapojování ustupuje do pozadí a těžiště práce se přesouvá k rozložení problému na kroky, k popisu logiky a ke kontrole výsledku. Na rozdíl od generování obrázků zůstává výstupem čitelná a upravitelná definice, tedy pravidla, se kterými lze dál pracovat. Pojmenujeme ale i rizika: definice, kterým autor nerozumí, kód, který přestane fungovat při první změně zadání, a iluzi, že parametrické myšlení už není potřeba.

Na příkladech z výuky i praxe ukážeme, kdy se vyplatí nechat GenAI psát, kdy ji využít jen jako rádce a kdy je rychlejší sáhnout po komponentách. Doplní tak předchozí přednášky o pohled na každodenní práci s nástroji.

Host: Saman Saffarian

Ambasador pro AI na FA ČVUT.

Druhá část: GenAI v praxi

3.–4. 12. 2026. Zkušenosti z MVRDV. Lektor: Fredy Fortich, architekt, inženýr a výzkumník GenAI v MVRDV. Přednáška a workshopy budou v angličtině, konkrétní obsah upřesníme.

• Přednáška AI across the office design workflows (1 hodina)
• Workshop 1 Design iteration through images and diffusion models (4 hodiny)
• Workshop 2 3D modelling using LLMs and MCP (4 hodiny)